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데이터 마이닝을 가르칠 때, 우리는 설명 하는 대신에만 설명이 좋아. 그리고 오렌지는 그것에 중대 하다. 학교, 대학 및 전세계 전문 교육 과정에서 사용 되는 오렌지 데이터 과학에서 실습 교육과 개념의 시각적 삽화를 지원 합니다. 가르치는 것을 위해 특히 디자인 된 조차 위젯이 있다. miniconda와 오렌지를 설치 한다. 관리자 권한 없이 사용할 수 있습니다. oranhrm 다른 HR 솔루션의 숫자를 제공 합니다. 당신은 우리의 인적 자원 관리 소프트웨어에 관심이 있다면, 무료 다운로드는 무료 오픈 소스 버전에 사용할 수 있습니다, 당신은 다음 링크를 다운로드 하 여이 작업을 수행할 수 있습니다. “나의 실험실은 RNA-seq, 칩 seq 및 게놈 재 시퀀싱 실험에서 많은 양의 자료를 일으킨다. 오렌지 날 비록 내가 어떻게 프로그램을 해야할지 모르겠다 내 데이터를 분석할 수 있습니다. 또한 데이터 마이닝 전문가 인 내 공동 작업자, 내 동료 및 연수생과 통신할 수 있습니다.

” 우리가 nbmu에서 오렌지 워크숍과 분광학에서 얘기 한 가지는 하나의 데이터 테이블에 두 개의 데이터 소스를 가입 방법을 했다. 방법은 다음과 같습니다. 자세히 보기 > “과학 공동체는 워크플로와 시각화를 쉽게 구성 하 고 대량의 데이터를 분석할 수 있는 도구가 필요 합니다. 오렌지 데이터 분석과 시각화를 수행 하는 강력한 플랫폼입니다, 데이터 흐름을 보고 더 생산적이 될. 그것은 과학의 모든 분야에 대 한 추가 기능을 추가할 수 있는 깨끗 하 고, 오픈 소스 플랫폼과 가능성을 제공 합니다. fx는 상자 라이브러리 역할을 하 고 로드 및 최신 포토샵 FX는 도구와 함께 작업을 기본 요구 사항입니다. 일단 설치 해, 모든 공구는 도서관으로 짐 일 수 있고 Photoshop를 재 출발 하는 필요 없이 쉽게 다시 제거 된다. 많은 도구와 효과를 원하는 대로 로드 하 고 간단히 전환할 수 있습니다. fx는 상자를 무료로 다운로드 하 여 우리의 fx 도구와 함께! 설치 오렌지 파이썬 및 모든 필요한 라이브러리와 함께 (파이썬, numpy, scipy, scienkit 학습, pyqt, …) “오렌지 훌륭한 교육 도구 이며, 학생 들이 그것을 사랑 하기 때문에 사용 하기 쉽고 그것은 데이터 마이닝의 높은 수준의 개념적 측면에 관심을 기울이고 있습니다. 프로그램은 프로그래밍 경험이 없는 사용자에 게 데이터 분석을 도입 하는 데 도움이 됩니다.

” 주황색 내에서 사용할 수 있는 다양 한 추가 기능을 사용 하 여 외부 데이터 원본의 데이터를 마이닝하며, 자연어 처리 및 텍스트 마이닝을 수행 하며, 네트워크 분석, 잦은 항목 집합 유추 및 연결 규칙 마이닝 실행 또한, bioinforticians과 분자 생물학 그들의 차동 표현에 의해 유전자 순위 및 농축 분석을 수행 오렌지를 사용할 수 있습니다. 호기심 파이썬 스크립트 위젯은 무엇을 할 수 있습니까? 스크립트 작성 및 실행 방법에 대해 알아봅니다. 또는 그것을 저장 하 고 당신이 원하는 언제 든 지 재사용! 자세히 보기 > 오픈 소스 기계 학습과 초보자와 전문가를 위한 데이터 시각화. 큰 도구 상자를 사용 하는 대화형 데이터 분석 워크플로 영리한 데이터 시각화로 간단한 데이터 분석을 수행 합니다. 통계 분포, 박스 플롯, 분산형 플롯, 의사 결정 트리, 계층적 클러스터링, 히트 맵, MDS 및 선형 프로젝션 등을 자세히 살펴보십시오. 심지어 귀하의 다차원 데이터는 현명 특성 순위 및 선택, 특히 2d에서 재치가 될 수 있습니다. (두 번째 명령은 기본 채널에서, 그 conda-포지에 의해 제공 되는 웹 킷 포함 되지 않습니다) qt와 pyqt 설치 GitHub에서 우리의 저장소를 복제 하거나 소스 코드 타르 볼을 다운로드 합니다. 그런 다음 README.md 대화식 데이터 탐색의 지침에 따라 깨끗 한 시각화로 신속한 질적 분석을 수행 하십시오.